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新媒体产业方向致力于培养学生掌握媒体融合的发展方向，掌握新媒体的信息传播、内容策划与管理、产品设计与运营、终端运营、大数据分析与应用、数字营销传播等知识体系，最终培养能够服务于新媒体行业所急需的经营管理、营销传播的专业人才，以适应目前我国新媒体领域庞大的专业人才需求。 核心课程包括新媒体理论与实务、新媒体营销传播研究、大数据分析与应用、大数据原理与工具、新媒体内容生态研究、计算广告、新媒体终端与运营、海外新媒体产业研究等。 本专业依托《媒介》杂志、内容银行重点实验室等科研平台，基于课题、工作坊等形式，与国内外新媒体领域的领先机构、兄弟院校等建立广泛科研合作，围绕媒体融合、智能媒体、大数据、计算广告等前沿方向开展持续研究，为学生提供学术交流机会和学术研究平台。
新媒体产业、媒体融合、内容产业、大数据分析与应用、数字营销传播、海外新媒体等。
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中国传媒大学广告学院网络与新媒体专业成立于2010年，是全国最早建立网络与新媒体专业的院校之一。随着数字技术和媒体融合进程的深入，智能化、融合化成为新媒体发展方向，数据成为媒体运行的基座，在数据、智能算法基础之上，内容、经营等媒体发展的重要组成部分也形成了新的发展趋势和运营规律，面向智能融媒体运营人才需求的增长，2019年将方向名称调整为“智能融媒体运营方向”。
立足于新媒体的这一发展趋势，以培养综合素质与专业技能全面发展的智能融媒体经营专业人才为目标，本专业搭建了合理的人才培养体系，积极与智能融媒体发展中的代表性机构建立合作，理论与实践相结合，培养符合新媒体运营领域的复合型专业人才。
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新媒体产业方向致力于培养学生掌握媒体融合的发展方向，掌握新媒体的信息传播、内容策划与管理、产品设计与运营、终端运营、大数据分析与应用、数字营销传播等知识体系，最终培养能够服务于新媒体行业所急需的经营管理、营销传播的专业人才，以适应目前我国新媒体领域庞大的专业人才需求。 核心课程包括新媒体理论与实务、新媒体营销传播研究、大数据分析与应用、大数据原理与工具、新媒体内容生态研究、计算广告、新媒体终端与运营、海外新媒体产业研究等。 本专业依托《媒介》杂志、内容银行重点实验室等科研平台，基于课题、工作坊等形式，与国内外新媒体领域的领先机构、兄弟院校等建立广泛科研合作，围绕媒体融合、智能媒体、大数据、计算广告等前沿方向开展持续研究，为学生提供学术交流机会和学术研究平台。
新媒体产业、媒体融合、内容产业、大数据分析与应用、数字营销传播、海外新媒体等。
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本项目作为中国传媒大学的重要创新性项目，整合中国传媒大学的优质资源，依托广告学院和数据科学与智能媒体学院共同建设，由两个学院的教学团队合力搭建文理融合的课程体系，积极引入计算广告领域的行业资源与实训系统，实现计算广告领域理论知识与实操技能的融合。 学生完成四年培养过程后，将被同时授予“文学学士”和“工学学士”两个学位。在建设新文科、新工科的背景下，本项目正在成为“广告学+大数据”文理交叉融合的新型人才培养模式的标杆。
计算广告作为一门交叉融合学科，坚持“宽口径、厚基础、复合型、创新型”的人才培养理念，强调新闻传播学、广告学、计算机科学、统计学等多学科专业的深度交叉融合。通过文理交叉融合的课程安排、丰富的实践教学，着力于培养学生在广告领域的数据分析能力、智能广告表现能力、智能广告营销能力，在三大能力的基础上，培养面向智能化、数据化发展需要的智能广告复合型人才。
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中国传媒大学广告学院网络与新媒体专业成立于2010年，是全国最早建立网络与新媒体专业的院校之一。随着数字技术和媒体融合进程的深入，智能化、融合化成为新媒体发展方向，数据成为媒体运行的基座，在数据、智能算法基础之上，内容、经营等媒体发展的重要组成部分也形成了新的发展趋势和运营规律，面向智能融媒体运营人才需求的增长，2019年将方向名称调整为“智能融媒体运营方向”。
立足于新媒体的这一发展趋势，以培养综合素质与专业技能全面发展的智能融媒体经营专业人才为目标，本专业搭建了合理的人才培养体系，积极与智能融媒体发展中的代表性机构建立合作，理论与实践相结合，培养符合新媒体运营领域的复合型专业人才。
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新媒体产业方向致力于培养学生掌握媒体融合的发展方向，掌握新媒体的信息传播、内容策划与管理、产品设计与运营、终端运营、大数据分析与应用、数字营销传播等知识体系，最终培养能够服务于新媒体行业所急需的经营管理、营销传播的专业人才，以适应目前我国新媒体领域庞大的专业人才需求。 核心课程包括新媒体理论与实务、新媒体营销传播研究、大数据分析与应用、大数据原理与工具、新媒体内容生态研究、计算广告、新媒体终端与运营、海外新媒体产业研究等。 本专业依托《媒介》杂志、内容银行重点实验室等科研平台，基于课题、工作坊等形式，与国内外新媒体领域的领先机构、兄弟院校等建立广泛科研合作，围绕媒体融合、智能媒体、大数据、计算广告等前沿方向开展持续研究，为学生提供学术交流机会和学术研究平台。
新媒体产业、媒体融合、内容产业、大数据分析与应用、数字营销传播、海外新媒体等。
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本项目作为中国传媒大学的重要创新性项目，整合中国传媒大学的优质资源，依托广告学院和数据科学与智能媒体学院共同建设，由两个学院的教学团队合力搭建文理融合的课程体系，积极引入计算广告领域的行业资源与实训系统，实现计算广告领域理论知识与实操技能的融合。 学生完成四年培养过程后，将被同时授予“文学学士”和“工学学士”两个学位。在建设新文科、新工科的背景下，本项目正在成为“广告学+大数据”文理交叉融合的新型人才培养模式的标杆。
计算广告作为一门交叉融合学科，坚持“宽口径、厚基础、复合型、创新型”的人才培养理念，强调新闻传播学、广告学、计算机科学、统计学等多学科专业的深度交叉融合。通过文理交叉融合的课程安排、丰富的实践教学，着力于培养学生在广告领域的数据分析能力、智能广告表现能力、智能广告营销能力，在三大能力的基础上，培养面向智能化、数据化发展需要的智能广告复合型人才。
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计算广告（CA, computational advertising）是一种由数据和算法驱动的广告方法，依托大数据、计算力、算法和技术基础结构来创建或传播信息，要解决的问题是广告行业的整体性创新升级，包括广告战略决策、广告策划、广告创意、广告内容、媒体投放、消费者洞察、广告效果评估与优化等。 计算广告方向将不断优化培养机制和人才培养模式，坚持以提高教学质量为中心，牢固树立人才培养中心地位，理论与实践教育并重，通过文理交叉融合的新型人才培养模式，丰富的实践教学，着力于培养学生在广告领域的计算能力、智能广告创造能力、智能广告营销传播能力，使之成为符合计算广告行业要求的专业技能和综合素质全面发展的复合型人才。 本专业依托《媒介》杂志、内容银行重点实验室、信息计算实验室等科研平台，基于课题、工作坊等形式，与国内外计算广告领域的领先机构、兄弟院校等建立广泛科研合作，围绕计算广告、算法治理、数字营销、复杂系统等前沿方向开展持续研究，为学生提供学术交流机会和学术研究平台。
计算广告、智能创意、数字营销、计算广告工具与方法、传播复杂系统、品牌国际传播等。
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中国传媒大学广告学院网络与新媒体专业成立于2010年，是全国最早建立网络与新媒体专业的院校之一。随着数字技术和媒体融合进程的深入，智能化、融合化成为新媒体发展方向，数据成为媒体运行的基座，在数据、智能算法基础之上，内容、经营等媒体发展的重要组成部分也形成了新的发展趋势和运营规律，面向智能融媒体运营人才需求的增长，2019年将方向名称调整为“智能融媒体运营方向”。
立足于新媒体的这一发展趋势，以培养综合素质与专业技能全面发展的智能融媒体经营专业人才为目标，本专业搭建了合理的人才培养体系，积极与智能融媒体发展中的代表性机构建立合作，理论与实践相结合，培养符合新媒体运营领域的复合型专业人才。
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新媒体产业方向致力于培养学生掌握媒体融合的发展方向，掌握新媒体的信息传播、内容策划与管理、产品设计与运营、终端运营、大数据分析与应用、数字营销传播等知识体系，最终培养能够服务于新媒体行业所急需的经营管理、营销传播的专业人才，以适应目前我国新媒体领域庞大的专业人才需求。 核心课程包括新媒体理论与实务、新媒体营销传播研究、大数据分析与应用、大数据原理与工具、新媒体内容生态研究、计算广告、新媒体终端与运营、海外新媒体产业研究等。 本专业依托《媒介》杂志、内容银行重点实验室等科研平台，基于课题、工作坊等形式，与国内外新媒体领域的领先机构、兄弟院校等建立广泛科研合作，围绕媒体融合、智能媒体、大数据、计算广告等前沿方向开展持续研究，为学生提供学术交流机会和学术研究平台。
新媒体产业、媒体融合、内容产业、大数据分析与应用、数字营销传播、海外新媒体等。
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本项目作为中国传媒大学的重要创新性项目，整合中国传媒大学的优质资源，依托广告学院和数据科学与智能媒体学院共同建设，由两个学院的教学团队合力搭建文理融合的课程体系，积极引入计算广告领域的行业资源与实训系统，实现计算广告领域理论知识与实操技能的融合。 学生完成四年培养过程后，将被同时授予“文学学士”和“工学学士”两个学位。在建设新文科、新工科的背景下，本项目正在成为“广告学+大数据”文理交叉融合的新型人才培养模式的标杆。
计算广告作为一门交叉融合学科，坚持“宽口径、厚基础、复合型、创新型”的人才培养理念，强调新闻传播学、广告学、计算机科学、统计学等多学科专业的深度交叉融合。通过文理交叉融合的课程安排、丰富的实践教学，着力于培养学生在广告领域的数据分析能力、智能广告表现能力、智能广告营销能力，在三大能力的基础上，培养面向智能化、数据化发展需要的智能广告复合型人才。
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计算广告（CA, computational advertising）是一种由数据和算法驱动的广告方法，依托大数据、计算力、算法和技术基础结构来创建或传播信息，要解决的问题是广告行业的整体性创新升级，包括广告战略决策、广告策划、广告创意、广告内容、媒体投放、消费者洞察、广告效果评估与优化等。 计算广告方向将不断优化培养机制和人才培养模式，坚持以提高教学质量为中心，牢固树立人才培养中心地位，理论与实践教育并重，通过文理交叉融合的新型人才培养模式，丰富的实践教学，着力于培养学生在广告领域的计算能力、智能广告创造能力、智能广告营销传播能力，使之成为符合计算广告行业要求的专业技能和综合素质全面发展的复合型人才。 本专业依托《媒介》杂志、内容银行重点实验室、信息计算实验室等科研平台，基于课题、工作坊等形式，与国内外计算广告领域的领先机构、兄弟院校等建立广泛科研合作，围绕计算广告、算法治理、数字营销、复杂系统等前沿方向开展持续研究，为学生提供学术交流机会和学术研究平台。
计算广告、智能创意、数字营销、计算广告工具与方法、传播复杂系统、品牌国际传播等。